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AI & 디지털 생산성

AI 툴로 생산성 2배! 실무에서 바로 쓰는 자동화 워크플로우 공개

by 세상의 모든 지식 블로그 2025. 6. 19.

오늘날 업무 환경은 끊임없이 변하고 있으며, 단순 반복 작업에서 창의적 문제 해결 역량까지 요구되고 있습니다. 이 과정에서 AI 활용은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 특히 여러 AI 도구를 적절하게 조합해 워크플로우를 구성하면 생산성은 단순한 수치 이상의 효과를 누릴 수 있습니다. 예를 들어, 목표 설정부터 자료 정리, 문서 작성, 협업과 공유까지, AI가 모든 단계를 지원할 수 있다면 업무 프로세스의 효율성은 눈에 띄게 개선됩니다. 본 글에서는 실제 업무 환경에 바로 적용 가능한 AI 툴 조합 워크플로우를 소개합니다. 주요 AI 도구마다 역할을 명확히 정리하고, 프로세스 흐름도 간략하게 설명하며, 실전 예시를 통해 ‘어디에, 어떻게’ 적용할지 구체적으로 안내드립니다. 이를 통해 반복적 업무 부담을 덜고, 창의적 사고에 더 집중하실 수 있도록 돕겠습니다.

 

AI 툴로 생산성 2배! 실무에서 바로 쓰는 자동화 워크플로우 공개
AI 툴 자동화 워크플로우

아이디어 발상과 계획 수립을 위한 AI 브레인스토밍 도구

업무의 시작점은 언제나 ‘무엇을 할 것인가’에 대한 아이디어에서 출발합니다. 아무리 숙련된 기획자라도 처음부터 완성도 높은 계획을 세우는 것은 어렵고, 아이디어가 막히면 전체 일정이 지연될 가능성도 큽니다. 이때 AI 브레인스토밍 도구는 발상의 전환과 자료 정리를 동시에 가능하게 해주며, 팀원 간의 의견 조율에도 매우 유용하게 작용합니다. 특히 Notion AI, ChatGPT, Miro AI의 조합은 실전에서 매우 강력한 기획 툴킷이 될 수 있습니다.

예를 들어 Notion AI는 기본적인 키워드만 입력해도 그와 관련된 주제, 예시, 예상 질문 등을 자동으로 추천해주며, 사용자의 목적에 따라 결과를 조정할 수 있습니다. '2025년 마케팅 전략'이라는 키워드 입력 시 관련된 B2B/B2C 차이, 디지털 채널별 트렌드, 기존 전략과 비교되는 요소 등을 목록화해서 정리해줍니다. 이를 통해 아이디어의 확장을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있으며, 협업자와의 공유도 매우 간편합니다.

확장된 아이디어는 시각적으로 정리되어야 명확한 계획 수립으로 이어질 수 있습니다. Miro AI는 이러한 시각화 도구로, 마인드맵 형식이나 플로우차트, 아이디어 캔버스를 통해 주요 개념을 정리할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 주요 기획안을 중심에 두고, 세부 전략을 가지처럼 뻗어나가게 배치하면 전체 맥락이 한눈에 들어오고 팀원 간 이해도도 높아집니다. 협업 모드에서는 다른 팀원이 실시간으로 댓글이나 아이디어를 추가할 수 있어, 브레인스토밍의 속도와 깊이가 동시에 향상됩니다.

ChatGPT는 Miro에서 도출된 주제나 분류를 바탕으로 구체적인 실행 계획과 일정, 필요 리소스를 작성하는 데 탁월한 능력을 보입니다. 예를 들어 “위의 마케팅 전략 기획안에 맞춘 3개월 프로젝트 계획안과 역할 분담표를 작성해줘”라고 요청하면, 단계별로 잘 구조화된 일정표와 예상 업무량, 필요한 자료나 툴까지 제안해줍니다. 이 결과는 Notion이나 Airtable로 다시 정리하여 프로젝트 관리 툴에 자동으로 반영할 수 있습니다.

이러한 프로세스를 통해 단순 아이디어에서 실행 가능한 기획안으로의 전환이 매우 신속하게 이루어집니다. 특히 복잡한 아이디어를 구체화하고 정리하는 데 필요한 시간이 절반 이하로 줄어드는 것은 팀 전체의 생산성을 높이는 데 직접적으로 기여합니다. 실제로 다양한 팀에서 이 조합을 활용해 ‘하루 아이디어 회의 → 이틀 기획안 완성’ 루틴을 ‘반나절 통합 브레인스토밍 → 당일 실행안 확보’로 압축한 사례가 증가하고 있습니다. 결국 이 모든 도구는 사람의 창의성을 도와주는 ‘보조 뇌’처럼 작용하면서, 보다 전략적인 사고에 집중할 수 있는 환경을 만들어 줍니다.

정보 수집 및 요약 자동화 워크플로우

기획안을 수립한 다음에는, 그것을 뒷받침할 탄탄한 데이터와 자료가 필요합니다. 하지만 인터넷상에는 정보가 넘쳐나고, 그중 어떤 것이 믿을 수 있는지, 무엇이 중요한지 판단하는 데 드는 시간은 매우 큽니다. 이에 따라 정보 수집과 요약을 자동화하는 워크플로우는 더 이상 옵션이 아닌 필수 요소로 자리잡았습니다. 특히 Octoparse AI, Readwise Instapaper, ChatGPT 요약 기능은 정보 수집부터 정제, 가공, 분류까지 전 과정을 자동화하는 데 최적의 조합입니다.

먼저 Octoparse AI는 웹사이트 구조를 분석해 지정된 키워드나 조건에 따라 데이터를 자동 수집하는 웹 크롤링 도구입니다. 예를 들어 “AI 기반 마케팅 전략”이라는 키워드를 기반으로 구글 검색 결과, 특정 뉴스 섹션, 블로그 게시물 등을 자동으로 수집하도록 설정할 수 있습니다. 시간 단위로 주기를 설정할 수도 있어, 실시간 트렌드를 추적하는 데도 유용합니다. 수집된 데이터는 표 형식, CSV 파일, API 연동 등 다양한 방식으로 내보낼 수 있어 다른 도구와 연결하기 쉽습니다.

다음 단계에서는 Readwise Instapaper가 수집된 텍스트를 하이라이팅하고 주제별로 정리해줍니다. 이 툴은 사용자가 클릭 한 번으로 텍스트의 핵심 구절을 강조 표시하고, 이를 자동으로 데이터베이스에 저장합니다. 또한 빈도 분석, 유사 단어 추출, 문맥 분석 기능이 내장되어 있어, 수동 정리보다 훨씬 정교한 키워드 분류가 가능합니다. 이때 태그 기능을 활용하면 특정 프로젝트, 주제, 팀에 따라 자료를 그룹화할 수 있어 후속 작업의 효율도 극대화됩니다.

마지막으로 ChatGPT를 활용해 하이라이트된 내용을 요약하고 재구성합니다. 예를 들어, 특정 기사 5개를 기반으로 한 문서 요약 요청 시, 단순히 내용을 압축하는 것이 아니라 사용자의 목적에 따라 ‘핵심 인사이트 추출’, ‘문제점 요약’, ‘사례 중심 정리’ 등 다양한 방식의 결과를 제공받을 수 있습니다. 또한 톤 조절, 분량 설정, 문체 변환 등이 가능해, 요약 결과를 바로 브리핑 자료나 보고서로 활용할 수 있습니다.

정리된 요약은 다시 Notion이나 Airtable로 연동되어, 주제별 카드 형태로 저장됩니다. 일정, 관련자, 우선순위 등의 정보도 함께 표시되어, 향후 콘텐츠 제작이나 전략 수립 시 매우 유용한 참고자료로 활용됩니다. 이 모든 흐름은 Zapier, Make 등의 자동화 툴과 연결하면 한 번 설정만으로 매일 자동 실행할 수 있습니다.

이처럼 정보 수집과 요약을 자동화하면 수많은 데이터를 빠르게 정리해 본질에 집중할 수 있게 됩니다. 실제로 콘텐츠 마케팅 팀, 스타트업 CEO, 리서치 에이전시 등 다양한 분야에서 이 워크플로우를 적용하고 있으며, 그 효과는 ‘주간 15시간 절감’ 수준으로 체감되고 있습니다. 반복적이고 시간이 많이 드는 정보 정리 업무는 AI에게 맡기고, 사람은 더 전략적인 판단과 실행에 집중하는 것이 가장 현명한 업무 방식입니다.

반복 업무 자동화를 위한 AI-노코드 연동

실무에서는 반복적인 업무가 끊임없이 발생합니다. 특히 이메일 정리, 회의록 작성, 파일 정리, SNS 게시 예약, 데이터 백업 등과 같은 루틴한 작업은 창의적인 일보다 훨씬 많은 시간을 빼앗아갑니다. 이런 업무는 집중력 저하의 원인이 되고, 결국 전체 프로젝트 효율을 떨어뜨릴 수 있습니다. 하지만 이제는 노코드 자동화 툴과 AI의 조합으로, 복잡한 코딩 없이도 반복 업무를 자동화할 수 있습니다. 대표적인 도구로는 Zapier, Make(구 Integromat), IFTTT, 그리고 Google Apps Script와 같은 도구가 있습니다.

예를 들어, Google Form으로 수집된 데이터가 Google Sheets에 자동 입력되고, 특정 조건에 맞는 응답이 들어오면 Slack이나 이메일로 알림을 보내는 구조는 Zapier에서 단 몇 분 안에 설정 가능합니다. 이때, 특정 키워드가 포함된 응답이 들어오면 ChatGPT API를 통해 요약한 후 팀원에게 정리된 내용을 자동 전달하는 플로우도 만들 수 있습니다. 이 과정은 일일이 문서를 확인하고 정리하던 시간을 최소화하고, 팀 전체의 응답 속도와 실행력을 높여줍니다.

더 나아가 Make에서는 시각적인 인터페이스를 통해 복잡한 로직도 손쉽게 연결할 수 있습니다. 예컨대, Notion에서 태그가 “긴급”으로 설정된 항목이 생기면 해당 내용을 ChatGPT로 요약하고, 요약 결과를 다시 Slack 채널에 자동으로 공유하며, 동시에 담당자에게 Gmail 알림을 보내는 구조를 만들 수 있습니다. 이때 작업 상태가 완료되면 Airtable에 자동으로 이력 관리까지 연결하면, 일련의 업무 과정이 ‘사람의 개입 없이’ 완전 자동으로 흘러갑니다.

이처럼 자동화는 반복 작업뿐 아니라 ‘사람의 실수 가능성’을 줄이는 데도 매우 유효합니다. 특히 마감일이나 일정 변경을 놓치는 실수를 방지하기 위해 캘린더 연동 자동화가 활발히 사용됩니다. Google Calendar 일정 1시간 전 Slack 리마인더, 팀 노션에 자동 체크리스트 생성, 관련자에게 메일 발송 등의 흐름이 대표적인 예입니다.

또한 Zapier나 Make는 OpenAI API, Google Cloud AI, Notion, Slack, ClickUp, Trello 등 수백 개의 앱과 호환되기 때문에, 이미 팀에서 사용하고 있는 툴과 쉽게 연동할 수 있습니다. 복잡한 개발 없이 드래그 앤 드롭으로 자동화 워크플로우를 구성할 수 있기 때문에, 비개발자나 마케터, 기획자도 쉽게 적용할 수 있다는 점에서 생산성 향상 효과는 더욱 큽니다.

최근에는 GPT 기능을 포함한 자동화도 더욱 고도화되고 있습니다. 예를 들어 ‘고객 문의 이메일에 대한 답변 초안을 ChatGPT가 작성해 자동 전송’하거나, ‘고객 피드백에서 부정 키워드가 다수 포함된 경우 담당자에게 즉시 경고 알림’ 등의 자동화 시나리오도 충분히 실현 가능합니다. 이는 고객 대응 품질을 높이는 동시에 실수를 줄이는 데 매우 효과적입니다.

결론적으로, AI와 노코드 자동화의 결합은 단순한 반복 작업을 넘어, 실무 전반의 흐름을 개선하고 전략적인 업무에 더 많은 시간을 확보할 수 있게 도와주는 핵심 수단입니다. 이를 통해 우리는 단순한 “자동화”를 넘어서 “스마트 업무 설계”라는 차원으로 나아가고 있습니다.

콘텐츠 제작과 배포의 AI 협업 시스템

아이디어 기획, 정보 수집, 자동화된 업무 설계까지 마쳤다면 이제는 실질적인 결과물, 즉 콘텐츠 제작 단계로 넘어가야 합니다. 콘텐츠 제작은 단순히 글을 작성하는 것을 넘어서 기획 → 콘텐츠 구성 → 디자인 → 배포까지의 전체 플로우를 포함합니다. 이 과정도 AI 툴과 협업 시스템을 잘 활용하면 크게 효율화할 수 있으며, 특히 텍스트, 이미지, 영상 콘텐츠가 동시에 필요한 팀에는 매우 효과적입니다.

첫 번째 단계는 텍스트 기반 콘텐츠 제작입니다. ChatGPT는 단순히 글을 써주는 AI가 아닙니다. 주제, 톤, 목적, 타겟 독자에 따라 콘텐츠 스타일을 맞춤화할 수 있으며, 글의 흐름을 논리적으로 구조화하는 데 매우 유용합니다. 예를 들어 “MZ세대 타겟의 패션 브랜드 소개 블로그 글을 작성해줘. 인스타그램 문체로 요약도 부탁해”라는 프롬프트는 블로그 콘텐츠와 SNS 게시글을 동시에 만들어냅니다. 이를 반복 학습시켜 팀의 브랜딩 톤앤매너에 맞게 결과물을 정제하면 품질 높은 콘텐츠를 빠르게 생성할 수 있습니다.

다음은 시각 요소입니다. Midjourney, DALL·E, Canva AI 등을 활용하면 간단한 설명만으로도 콘텐츠에 어울리는 이미지를 자동 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 블로그 썸네일이나 SNS 배너, 인포그래픽 등을 디자이너 없이 제작할 수 있으며, 템플릿 시스템을 활용하면 브랜드 스타일에 맞춘 결과물을 일관성 있게 제작할 수 있습니다. Canva AI는 PPT나 홍보물 제작 시에도 매우 유용하게 활용됩니다.

제작한 콘텐츠는 다양한 플랫폼에 게시되어야 합니다. 이때 사용되는 것이 바로 Publer, Buffer, Later 같은 SNS 자동 게시 툴입니다. 예를 들어, Notion에 저장된 콘텐츠를 매주 월요일 오전 10시에 인스타그램과 링크드인에 자동 게시하도록 설정할 수 있으며, 게시 전 AI가 문장을 감성 분석해 맞춤형 해시태그를 제안하기도 합니다. RSS 피드를 연동해 새 글이 올라올 때마다 자동 포스팅이 되도록 설정하는 것도 가능합니다.

이 과정을 다시 자동화하면 다음과 같은 워크플로우가 완성됩니다:
① Notion에서 콘텐츠 주제 생성 →② ChatGPT가 초안 작성 →③ Midjourney로 이미지 생성 →④ Canva로 템플릿 편집 →⑤ Publer로 자동 예약 게시 →⑥ Airtable에 배포 이력 저장.

이 전체 과정은 하루에도 수십 개 콘텐츠를 운영해야 하는 마케팅 팀에게는 시간과 인력 모두를 절감해주는 핵심 루틴이 됩니다. 특히 작은 스타트업이나 1인 브랜드 운영자에게는 ‘혼자서도 팀처럼 일하는 시스템’을 구축할 수 있게 해주며, 콘텐츠 품질 역시 일정 수준 이상으로 유지할 수 있습니다. 이처럼 AI와 자동화 도구를 활용한 콘텐츠 제작·배포 시스템은 그저 시간을 절약하는 도구가 아니라, 브랜드 아이덴티티와 콘텐츠 전략의 일관성을 유지하는 핵심 기반이 됩니다.

 

지금까지 살펴본 것처럼, AI 툴과 노코드 자동화를 조합한 워크플로우는 단순한 생산성 향상을 넘어, 일하는 방식 자체를 근본적으로 바꾸는 혁신입니다. 아이디어 기획부터 정보 수집, 반복 업무 자동화, 콘텐츠 제작과 배포까지 전 과정이 하나의 유기적인 흐름으로 연결되며, 각 단계마다 AI가 실질적인 가치를 더합니다. 특히 1인 기업, 스타트업, 소규모 팀이라면 이 시스템 하나만으로도 마치 전문 인력으로 구성된 팀처럼 움직일 수 있습니다. 중요한 건 툴을 단순히 ‘사용’하는 데서 멈추지 않고, 이를 연결해 나만의 워크플로우를 ‘설계’하는 것입니다. 지금부터라도 하나씩 적용해 보면서, 반복되는 소모적인 작업에서 벗어나 진짜 중요한 일에 더 많은 시간을 투자해보시기 바랍니다.